丑闻 复旦大学开了门“AI考古”课
中青报·中青网记者魏其濛丑闻
“AI驱动的甲骨文校重和破译”“期骗AI技巧识别纸质文物上的霉菌”“基于深度学习的青铜器年代判定”……这些，齐是复旦大学接洽生选修课“AI考古”的学生期末功课。
2024年9月，复旦大学启动首批“AI大课”课程，当今还是完成一学期教学。复旦大学分子考古实验室认真东说念主文少卿接洽预见机系磨真金不怕火钱振兴、金城，开设了“AI考古”课。这门选修课在16周内安排48个课时，主要证据AI考古学的发展历史和接洽、AI考古前沿、AI旨趣、图像处理、AI考古专科数据库等内容。
中青报·中青网记者了解到，有11名学生选了这门课，他们中有6位是来自文物与博物馆学系、历史学系、出土文件与古翰墨接洽中心的文科学生，5位是来自脑科学、物理学、神经微电子、人命科学等学科的理工科学生，此外还有6位学生旁听。期末考察表情较为无邪，不错在助教指导下制作一个基于AI的身手demo，也不错采纳写一篇文件综述。终末，有7位同学采纳完成更有挑战性的身手demo作品。
文少卿是生物学专科出生，当今从事分子考古学，这是一门生物学与考古学交叉的学科。文少卿团队的实验室也曾主要接洽古代遗骸，在轻浮方面累积了一定告诫后，从2015年运转进入到近代义士遗骸的轻浮责任中。
在践诺责任中，文少卿感受到，在发掘、保护、接洽文物过程中，需要用到AI技巧。“比如有一些无东说念主区的遗迹，东说念主进去访谒很艰巨，考古学家不错通过数字遥感技巧，通过AI自动识别；考古遗迹出土的大齐东说念主骨、动物骨、青铜器、陶片等，东说念主工致理、辩别费时痛楚，这个过程其实AI不错深度介入。另外，接洽东说念主员还不错借助AI作念数据挖掘、出回报，期骗数智技巧进行文物的展示和传播。”
当今，辞天下边界内，只须少部单干作家尝试借助AI技巧从事考古责任。而文少卿但愿勾通考古实践丰富课程内容，将AI技巧先容给学生，指导学生我方寻找感兴味的接洽课题，勾通AI进步考古过程中的接洽效用、准确性和客不雅性，有助于他们将来的责任。
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期末提交功课时，文博系的张馨予同学完成了“基于深度学习的青铜器年代判定”身手demo。她先把青铜器分为黄河上游、长江中游、长江卑劣等5个类别，建立图片检修集和测试集，然后搭建大模子框架，让大模子对检修聚拢的青铜鼎图片进行学习，倡导是达到高精度的辨识归类成果。在测试中，这个身手demo正确识别了21张青铜鼎图片中的16张，准确率约为76%。要是通过建立图片数目更多的数据检修集，并对模子框架进行微调，还不错进一步进步识别准确率。
文博系的李元瑾同学作念的身手demo是“期骗AI技巧识别纸质文物上的霉菌”，相同基于图像识别技巧。她先容，古籍、书画等纸质文物容易受到霉菌和虫害侵袭，霉菌一朝感染纸质文物，就会变成难以去除的霉斑，挫伤纸张的物感性能。传统文物成立主要依赖成立者的告诫肉眼辩别，再采纳相应的成立纪律，耗时耗力，且难以保证准确率。这款模子不错通过图像辩别健康纸张、墨迹或霉菌，匡助东说念主们保护竹素和书画，为文物责任者提供更高效的成立支持。
来自脑科学接洽院的叶嘉鑫同学制作了“AI驱动的甲骨文校重和破译”身手demo，不错较为准确地判断出白纸上写的甲骨文最有可能是哪个当代汉字；文博系的许怡冉制作的“东说念主工智能在近代遗骸分析进程中的应用”不错读取基因数据，可用于推断个体所属的Y染色体单倍群；物理学专科的潘泳羽制作了对9种不同材质玉料的红外光谱数据进行识别的模子，旨在惩办玉料的识别问题。
文少卿告诉中青报·中青网记者，在教学过程中，磨真金不怕火遭遇的最大问题便是“理科学生以为太通俗、文科学生又以为太艰巨”。他发现，部分学生在查找文件时只知说念知网，不了解其他的器具。于是，他暂停了一次文件商议课，特等开了一堂以AI为中心的科研器具课，拓展学生的“器具包”，教全球一些使用AI器具检索和分析的进阶手段。
在提交期末功课时，文、理科同学的念念路和编程能力也呈现很大各别。文少卿不雅察到，理工科同学的预见机水平更高，而文科学生挑选的题目更有酷爱。由于从新运转写身手对文科同学来说难度较高，部分同学在助教的匡助下完成了作品。
中青报·中青网记者从复旦大学获悉，“AI大课”的缱绻是终了AI课程隐蔽举座本研学生、AI+教会隐蔽一起一级学科、AI教悔能力条件隐蔽一起专科的“三个100%”渗入。当今，刚刚握行一学期的AI课程还存在一些问题，会鄙人一阶段的建设中不息校正。瞻望到2025年春季学期，首批建设的116门AI课程将一起完成首轮开课，还将有6-8门AI课程络续与同济大学共建分享。
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